रकचिपले उच्च-अन्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता RK3399 को व्यावसायिक प्रक्रियालाई गति दिन गहिरो शिक्षामा आधारित लक्ष्य पत्ता लगाउने टेक्नोलोजी समाधान सुरु गर्‍यो।

मे १६, २०१८ मा, रकचिपले यसको RK3399 चिप प्लेटफर्ममा चलिरहेको गहिरो सिकाइमा आधारित लक्ष्य पत्ता लगाउने प्रविधि समाधान जारी गर्‍यो, जसले उच्च-अन्त AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योगका लागि अर्ध-टर्नकी समाधान प्रदान गर्न सक्छ, र एन्ड्रोइड र लिनक्स दुवै प्रणालीहरूलाई समर्थन गर्न सक्छ। । लक्ष्य पत्ता लगाउने दर 8 फ्रेम/सेकेन्ड भन्दा बढी पुग्छ।

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको क्षेत्रमा, लक्ष्य पत्ता लगाउने एक धेरै लोकप्रिय अनुसन्धान दिशा हो। लक्ष्य पत्ता लगाउने भनेको चित्र वा भिडियोहरूमा लक्षित वस्तुहरू पत्ता लगाउन र वर्गीकरण गर्नु हो। मेशिनहरूका लागि, आरजीबी पिक्सेल म्याट्रिक्सबाट वस्तुहरूको अमूर्त अवधारणा र स्थिति सीधै प्राप्त गर्न गाह्रो छ, जसले AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगहरूमा ठूलो चुनौतीहरू ल्याउँछ।

वर्तमानमा, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स टेक्नोलोजीको मुख्य अनुसन्धान र विकास दिशाहरू हुन्: अनुहार पत्ता लगाउने, मानव शरीर पत्ता लगाउने, वाहन पत्ता लगाउने, दुई-आयामी कोड पत्ता लगाउने र इशारा पहिचान, इत्यादि, जुन व्यापक रूपमा निगरानीमा प्रयोग गर्न सकिन्छ, बौद्धिक यातायात, नयाँ खुद्रा। , प्राकृतिक अन्तरक्रिया, आदि आधार वस्तु पत्ता लगाउने प्रविधि हो। गहिरो सिकाइमा आधारित लक्ष्य पत्ता लगाउने प्रविधिमा उच्च सटीकता र बलियोता छ, तर कम्प्युटेशनल लोड अपेक्षाकृत ठूलो छ, र यसलाई व्यावहारिक रूपमा लामो समयसम्म इम्बेडेड उपकरणहरूमा लागू गर्न सकिँदैन।

 

एआई आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स बजार र प्राविधिक आवश्यकताहरूको प्रतिक्रियामा, Rockchip ले विशेष रूपमा शक्तिशाली RK3399 प्लेटफर्ममा MobileNet SSD नेटवर्कलाई अप्टिमाइज गरेको छ, ताकि उच्च परिशुद्धता MobileNet SSD300 1.0 8 फ्रेम भन्दा बढी फ्रेम दरमा चल्छ, र MobileNet सँग। थोरै कम सटीकता र छिटो गति SSD300 0.75 11 fps मा चल्छ। अर्ध-वास्तविक-समय चलिरहेको गतिले लक्ष्य पत्ता लगाउने आधारभूत एआई प्रविधिलाई इम्बेडेड टर्मिनलमा व्यावहारिक प्रयोगमा ल्याउँछ।

यसको अर्ध-वास्तविक-समय चलिरहेको गतिको अतिरिक्त, यो प्राविधिक समाधानले Google को TensorFlow वस्तु पत्ता लगाउने प्रशिक्षणद्वारा निर्यात गरिएको TensorFlow Lite मोडेललाई समर्थन गर्दछ। वर्तमानमा, TensorFlow वस्तु पत्ता लगाउने आधारमा धेरै संख्यामा प्रयोगका केसहरू छन्, जसमा सबै प्रकारका डिटेक्शन फेस देखि ऑब्जेक्ट सम्म कभर छन्, जुन उद्योगमा सबैभन्दा सुविधाजनक र लोकप्रिय लक्ष्य पत्ता लगाउने फ्रेमवर्कहरू मध्ये एक हो।



RK3399 चिप प्लेटफर्ममा आधारित रकचिपको गहिरो सिकाइ लक्ष्य पत्ता लगाउने प्रविधि समाधानले एन्ड्रोइड वा लिनक्स प्रणालीलाई एकै समयमा समर्थन गर्न सक्छ, लक्ष्य पत्ता लगाउने प्रविधि प्रयोग गरेर एआई उत्पादनहरूको प्रयोगकर्ता अनुभव सुधार गर्न सक्छ, अनुसन्धान र विकास चक्रलाई धेरै छोटो बनाउन सक्छ, र थप उच्च-अन्त एआईलाई मद्दत गर्न सक्छ। बुद्धिमान उत्पादनहरू सकेसम्म चाँडो बजार हिट गर्न।